GoogleのPratexoとCoralの新しいパートナーシップにより、HKN電気グリッドが強化されます
2021年8月31日、PratexoCEOのBlaineMathieuによる
広大な石油とガスの埋蔵量でより一般的に知られていますが、ノルウェーは電化の面で最も先進的な市場の1つです。 2021年6月 ノルウェーで販売された新車の85％はプラグイン電気自動車でした（米国では4％未満）). 急速に普及。
環境にとっては素晴らしいことであり、私たちの世界的な未来の前触れですが、これがノルウェーの電力網に与えるストレスを想像するのは簡単です。 仕事から家に帰る夕方5時に何が起こるでしょう。 彼らは皆、自分の車を充電します。 そして週末には、人口の大部分が田舎のセカンドハウスに長いドライブをし、すぐに帰宅のために車の充電を始めます。 現代社会で電気が可能にする他のすべてに電力を供給することは言うまでもなく、車を充電できないことは選択肢ではありません。
1995年以来、 Hallingdal KraftnettHKNとしても知られるは、ノルウェーを代表する配電会社の1つとしてこれらのニーズに対応するために進化しており、電力供給社と消費者の間のギャップを埋めています。 「ほとんどの場合、インフラストラクチャがそこにあることに気づきません」 Audun Grynning、HKNのCEO、最近彼と話をしたときこう話しています。 「しかし、それがなくなったとき、それは大きな、大きな問題です。電力網の安定性と可用性は、私たちが行うすべての基本となっています。」
グリッドの複雑さが増すにつれて、信頼性に対する要求も高まります。 「以前は99.5％の稼働時間で十分でしたが、今では99.999％が必要です。高可用性から超高可用性に移行する必要があります」とAudun氏はさらにコメントします。 さらに悪いことに、「システムは歴史的に非常にサイロ化されてきました。複数の問題を能動的に解決するには、データを取り出しさまざまなアプリケーションで利用できるようにする必要があります。しかし、実現していません。」
そして、その痛みは甚大です。 Audunが述べたように、「システムのダウンタイムに対して政府が課す罰則は、電力会社の年間の収益と同等レベルになる可能性があります。これは、機器の実際の状態を正確に反映していない可能性のある、継続的な時間ベースのメンテナンスコストが含まれていません。」
Pratexoを採用. 今年初め、PratexoはHKN変電所でPratexoソフトウェアを実行するインテリジェントコンピューティングの「ノード」を配置し始めました。「電力グリッドエッジ」での分散コンピューティングをHKNに導入する作業を開始しました。 各ノードは、変圧器からストリーミングされる大量のデータを処理できます。リアルタイムで分析するためにすべてを中央クラウドに送信できない可能性があるため、現在そのほとんどが無駄になっています（パブリックインターネットへの接続は許可されていません）。 このデータにより、各変圧器の性能と将来の信頼性、そして最終的にはシステム全体についての予測が可能になります。
しかし、なぜPratexoか？ 「これらすべてをまとめることができる別のベンダーを見たことがありません」とAudun氏は述べています。 「特定の問題、特にシステムの復元力と信頼性に関連する問題を解決し、進行するにつれて拡張するニッチなアプリケーションを階層化できるオープンなプラットフォームを持つことは、非常に画期的なことです。 Pratexoは、私たちが構築できる共通のエッジコンピューティングインフラストラクチャになります。つまり、イノベーションプラットフォームです。」
現在、Pratexoを「インテリジェントエッジイノベーションプラットフォーム」と呼んでいるのは偶然ではありません。
しかし、この「インテリジェンス」は何を指しているでしょう？ データだけで予測を行うことはできません。アルゴリズムがあることで、データストリームに何が起こっているのかを正しく理解し、将来何が起こるかを予測できます。
PratexoはCoralとのパートナーシップを正式に発表でき光栄です。 ローカルAI向けのGoogleのプラットフォーム。 Coralは、データが生成される場所の近くに人工知能、特に機械学習を適用します。多くの場合、マシン自体でデータを処理します。
Pratexoは、小さなCoralM.2機械学習アクセラレータを配置しました 各HKNエッジノードに。 これらのボードは、Googleが開発したCoral EdgeTPU™（テンソルプロセッシングユニット）を備えており、一般的な組み込みCPUの約100倍の速度で機械学習モデルを実行できます。 PratexoのCTOであるPetterGraffはこう話しています。「これらのチップのパフォーマンスは本当に驚異的です！」
Coral M.2 Accelerator A+E key
その結果、Pratexoで実行される最初のアプリケーションは、各変圧器が生成する音を継続的に読み取り、その音を機械学習モデルで実行して、変圧器が問題を起こすかどうかを予測します。
入力データとして音声を使用することは奇妙に聞こえるかもしれませんが、変圧器が発する音声は、経験豊富なサービス技術者によってクリティカルな問題の指標として長い間使用されてきました。 もちろん、これらの技術者は一度にどこにでもいて、すべての変圧器の話を聞くことはできません。 しかし、Pratexoで実行されているCoralチップは可能です！
このプロジェクトは第一段階にすぎません。 Pratexo Platform for HKNでホストされる後のアプリケーションは、変圧器からの他のデータストリームを分析します。データは、将来の機械学習モデルをトレーニングするためにすでに収集されています。 「今後、Pratexoが運営するローカルマイクロクラウドを介して運用されるマイクログリッドを使用してグリッド運用を最適化する方法を改善することを考えています」とAudunは話を続けます。
PratexoとCoralは、このプロジェクトを次のレベルに引き上げ、世界中の電力網事業者に拡大すると期待しています。 「Coralイニシアチブの基本的な目標は、社会を強化し、環境を改善し、生活を豊かにすることです」と述べています。 Billy Rutledge、GoogleAIのCoralプラットフォームのディレクター。 「Pratexoと協力する機会に感謝し、将来さらに多くの革新的なプロジェクトで協業することを楽しみにしています。」
Pratexoを代表して、私たちも革新プロジェクトに貢献したいと思います。